تعتمد التحليلات التنبؤية، جنبًا إلى جنب مع تقنيات التنقيب عن البيانات والنماذج التنبؤية، على تقنيات التحليل متعددة المتغيرات، بما في ذلك نماذج السلاسل الزمنية أو الانحدار المتقدم.
وبشكل رئيسي، فإن نموذج التصنيف يعالج البيانات التاريخية للتعلم ثم التنبؤ بالنتائج المستقبلية التي يمكن أن تساعد الأنشطة التجارية المتنوعة على اتخاذ قرارات مهمة تسهم في نمو الأعمال وتحقيق المزيد من الربحية.
حلول برمجيات تتبع العمولات
يستخدم تحليل السلاسل الزمنية لتحليل البيانات في شكل سلسلة زمنية، لتحديد الاتجاهات والأنماط الموسمية مثل: تحليل بيانات بيع منتجات ما في أوقات محددة، ومدى التغير في حجم المبيعات وفقًا لكل وقت في السنة، لمعرفة أفضل الأوقات التي يُقبِل الجمهور المستهدف على شراء منتجاتك أو استخدام خدماتك.
وبالمثل، معرفة مدى تحقيق الحملات الإعلانية لأهدافها التسويقية، يختلف عن معرفة نسب الربح من مختلف المنتجات.
كيفية تجنب الإرهاق في المبيعات
بطاقات هدايا مكافآت الأعياد
في ختام هذه المقالة حول التحليلات التنبؤية وفوائدها العديدة للمؤسسات بدءًا من التصنيع إلى التسويق والتمويل، فقد رأيت الطرق الإبداعية المختلفة التي تستخدم بها الشركات هذه التكنولوجيا.
الصناعات التالية هي بعض من أكثر الصناعات استخدامًا لهذه التكنولوجيا.
على سبيل المثال، تحليل بيانات المستهلكين من حيث أعمارهم والمنتجات التي يُقبِلون عليها، وأوقات رواج الطلب، إذ يتم عرض هذه البيانات والنسب في جدول ورسوم بيانية واضحة سهلة الفهم.
قد تكون هذه الأهداف المبيعات، أو اكتساب عملاء جدد، أو صيانة المعدات، وما إلى ذلك.
الخطوات تشمل تحديد المشكلة واختيار أدوات الإمارات جمع البيانات. كما يجب تحديد مجتمع الدراسة واختيار العينة.
يستخدم الحقائق التاريخية لتنبؤ بالأحداث المستقبلية. يستخدم برامج التعلم الآلي لتحليل البيانات.
بالنسبة إلى instancе ، يمكن استخدام مكالمة cеntеr لتوقع حجم مكالمات الدعم التي ستصل إليها في يوم واحد ، ويمكن ل shoе storе استخدام التحليلات من أجل dеtеrminе thеntory thеy'll nееd ل salеs pеriod القادمة. هذا vеrsatility من وحدات forеSolid هو ما makеs thеm شعبية جدا.